VICTORIA, Seychelles, 21 mars 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — Bitget, première bourse universelle du monde (ou UEX, de l’anglais Universal Exchange), s’est associée à la société de sécurité blockchain SlowMist pour publier un rapport de recherche conjoint analysant les risques émergents liés à l’exécution autonome des transactions par des systèmes d’intelligence artificielle. À mesure que le trading entre dans une phase « agentique », où les systèmes passent de l’analyse à l’action, une nouvelle catégorie de risques apparaît, des risques pour lesquels les modèles de sécurité traditionnels n’ont pas été conçus.

Le rapport met en évidence un basculement fondamental : dès lors que l’IA ne se limite plus à un rôle consultatif mais intervient dans l’exécution, les erreurs et les exploitations ne sont plus des événements isolés. Elles peuvent entraîner des conséquences financières immédiates et irréversibles. Sur les marchés crypto, où les transactions sont instantanées, un agent compromis ou mal orienté peut agir plus rapidement que toute intervention humaine.

« L’IA ne se contente plus d’interpréter les marchés, elle y participe », a déclaré Gracy Chen, PDG de Bitget. « Cela transforme complètement la nature du risque. La question n’est plus de savoir à quel point ces systèmes sont intelligents, mais dans quelle mesure ils sont autorisés à opérer en toute sécurité. »

Selon l’étude, les systèmes basés sur des agents introduisent de nouvelles surfaces d’attaque à plusieurs niveaux, depuis les entrées du modèle jusqu’aux mécanismes d’exécution. Les injections de prompts peuvent influencer la prise de décision, des plugins malveillants peuvent modifier le comportement, et des API surdimensionnées en termes de permissions peuvent exposer les capitaux à des actions non intentionnelles. Ces risques sont amplifiés par la nature « always-on » des agents autonomes, qui fonctionnent en continu sans supervision directe de l’utilisateur.

Plutôt que de considérer ces vulnérabilités comme isolées, le rapport les qualifie de systémiques. À l’ère des agents, la sécurité doit dépasser les protections au niveau applicatif pour s’intégrer à l’architecture même des interactions entre l’IA et les capitaux.

L’approche de Bitget reflète cette évolution. La plateforme dissocie les couches d’intelligence, d’exécution et d’autorisation des actifs, réduisant ainsi la probabilité qu’un point de défaillance unique déclenche des transactions non souhaitées. Les permissions reposent sur le principe du moindre privilège, avec des processus de simulation et de vérification des transactions avant leur exécution finale. Ces mécanismes visent à garantir que, même lorsque les agents IA opèrent de manière autonome, leur périmètre reste clairement défini et limité.

L’analyse de SlowMist souligne la nécessité d’un modèle de sécurité en boucle fermée, où les risques sont traités avant, pendant et après l’exécution. Une surveillance continue, des permissions encadrées et des flux de transactions vérifiables constituent les fondations de ce cadre, transformant la sécurité d’un processus réactif en un élément intrinsèque de la conception des systèmes.

Les conclusions du rapport mettent en lumière une réalité plus large : à mesure que les agents IA s’intègrent davantage dans le trading, la gestion d’actifs et les activités on-chain, la frontière entre l’intention de l’utilisateur et l’exécution par le système devient de plus en plus abstraite. Dans cet environnement, la fiabilité ne dépend plus uniquement de la performance, mais de la capacité des systèmes à opérer dans des limites strictement contrôlées.

Dans le modèle UEX de Bitget, où coexistent crypto-actifs, produits dérivés et instruments traditionnels tokenisés, cette évolution a des implications étendues. À mesure que les activités financières deviennent plus automatisées et interconnectées, les infrastructures doivent être conçues non seulement pour la rapidité et l’accessibilité, mais aussi pour la maîtrise des risques et la résilience. Ce rapport conjoint constitue un point de référence pour les plateformes, développeurs et utilisateurs qui naviguent dans cette transition, soulignant que la prochaine phase de l’innovation financière dépendra autant de la sécurité de l’exécution que de l’intelligence des systèmes.

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À propos de Bitget

Bitget est la première bourse universelle (UEX) du monde. Au service de plus de 125 millions d’utilisateurs, elle donne accès à plus de 2 millions de jetons crypto et à plus de 100 actions tokenisées, ETF, matières premières, devises et métaux précieux comme l’or. L’écosystème vise à aider les utilisateurs à trader plus intelligemment grâce à son agent IA qui agit en tant que copilote pour l’exécution des ordres. Bitget entend promouvoir l’adoption des cryptomonnaies grâce à des partenariats stratégiques conclus avec LALIGA et MotoGP™. Conformément à sa stratégie d’impact mondial, Bitget s’est associée à l’UNICEF afin de soutenir l’éducation à la blockchain de 1,1 million de personnes à l’horizon 2027. Leader du marché de la finance traditionnelle tokenisée, Bitget propose les frais les plus bas du secteur et la liquidité la plus élevée dans plus de 150 régions à travers le monde.

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GLOBENEWSWIRE (Distribution ID 1001171403)

VICTORIA, Seychelles, March 21, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) —  Bitget, a maior Universal Exchange (UEX) do mundo, colaborou com a empresa de segurança de blockchain SlowMist, para lançar um joint relatório de pesquisa conjunto que examinou os riscos emergentes com os sistemas de IA começando a executar negociações de forma autônoma. Com as negociações entrando nesta fase “agêntica” — na qual os sistemas transcendem a análise e passam à ação, uma nova categoria de risco começa a tomar forma: uma categoria que os modelos de segurança tradicionais não foram concebidos para abordar.

O relatório destaca uma mudança fundamental: quando a IA transita de funções consultivas para a execução, os erros e as explorações deixam de ser eventos isolados. Eles podem desencadear resultados financeiros imediatos e irreversíveis. Nos mercados de criptomoedas, onde as transações são liquidadas instantaneamente, um agente comprometido ou mal direcionado pode agir mais rapidamente do que um humano.

“A IA deixa de simplesmente interpretar os mercados, passando a ser um participante,” disse Gracy Chen, CEO da Bitget. “Isso muda completamente a natureza do risco. O ponto não é o quão inteligentes esses sistemas são, e sim o nível de segurança da operação.”

De acordo com a pesquisa, sistemas baseados em agentes introduzem novas superfícies de ataque em múltiplas camadas, desde as entradas do modelo até os caminhos de execução. A introdução de prompts pode influenciar a tomada de decisões, os plugins maliciosos podem alterar o comportamento e os APIs com excesso de permissões excessivas podem expor o capital a ações não intencionais. Esses riscos são agravados pela natureza da operação contínua dos agentes autônomos, que atuam ininterruptamente sem a supervisão direta do usuário.

Em vez de tratar essas questões como vulnerabilidades isoladas, o relatório as enquadra como sistêmicas. A segurança na era da agência deve ir além das salvaguardas da aplicação, alcançando a arquitetura de como os sistemas de IA interagem com o capital.

A abordagem da Bitget reflete essa mudança. A plataforma isola a inteligência, a execução e a autorização de ativos em camadas distintas, reduzindo a probabilidade de que qualquer ponto único de falha desencadeie negociações não intencionais. As permissões são estruturadas com base no princípio do acesso de privilégio mínimo, com a introdução de processos de simulação e verificação de transações antes que a execução seja finalizada. Esses controles são criados para garantir que, mesmo quando os agentes de IA operam de forma autônoma, seu escopo permanece definido e limitado.

A análise da SlowMist confirma a necessidade de um modelo de segurança de ciclo fechado, no qual os riscos são abordados antes, durante e após a execução. O monitoramento contínuo, as permissões delimitadas e os fluxos de transação verificáveis ​​são a base dessa estrutura, transformando a segurança de um processo reativo em um elemento intrínseco ao design do sistema.

Os resultados apontam para uma realidade mais ampla, na qual agentes de IA se tornam mais integrados às operações de trading, à gestão de ativos e às atividades on-chain; a fronteira entre a intenção do usuário e a execução do sistema torna-se cada vez mais abstrata. Nesse ambiente, a confiabilidade deixa de ser determinada unicamente pelo desempenho, passando a depender da capacidade dos sistemas de operar dentro de limites controlados.

Com o modelo UEX da Bitget — onde criptoativos, derivativos e instrumentos tradicionais tokenizados coexistem — essa mudança resulta em implicações mais amplas. Com o aumento da automatização e da interconexão da atividade financeira, a infraestrutura deve ser projetada para oferecer velocidade e acesso, além de garantir a contenção e a resiliência. O relatório conjunto serve como um ponto de referência para plataformas, desenvolvedores e usuários que navegam por essa transição, destacando que a próxima fase da inovação financeira dependerá tanto de uma execução segura quanto de sistemas inteligentes.

Para ler o completo relatório, clique aqui.

Sobre a Bitget

Bitget é a maior Universal Exchange (UEX) do mundo, atendendo a mais de 125 milhões de usuários com acesso a mais de 2 milhões de tokens de criptomoedas, mais de 100 ações tokenizadas, ETFs, commodities, FX e metais preciosos como ouro. O ecossistema está comprometido em ajudar os usuários a negociar de forma mais inteligente com seu agente de IA sendo o copiloto para executar ordens de trade. A Bitget está impulsionando a adoção de criptomoedas por meio de parcerias estratégicas com a LALIGA e a MotoGP™. Alinhada com sua estratégia de impacto global, a Bitget se uniu à UNICEF em apoio ao ensino de blockchain para 1,1 milhão de pessoas até 2027. A Bitget atualmente lidera o mercado de TradFi tokenizado, fornecendo as taxas mais baixas do setor e a maior liquidez em 150 regiões em todo o mundo.

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