SALT LAKE CITY und TORONTO und MONTRÉAL, May 10, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — Recursion (NASDAQ: RXRX), ein fhrendes, im klinischen Stadium ttiges TechBio–Unternehmen, das die Biologie entschlsselt, um die Arzneimittelforschung zu industrialisieren, hat heute die Unterzeichnung von Vereinbarungen zur bernahme von zwei Unternehmen im Bereich der KI–gesttzten Arzneimittelforschung bekanntgegeben: Cyclica und Valence.

"Recursion hat Pionierarbeit bei der massiven, parallelen Generierung von –omics–Daten mit maschinellem Lernen geleistet, um die Biologie zu kartieren und zu navigieren und so schneller neue Medikamente zu entdecken. Durch die strategischen bernahmen von Cyclica und Valence kommen branchenfhrende Fhigkeiten in der digitalen Chemie sowie im maschinellen Lernen und in der knstlichen Intelligenz hinzu, die uns in Kombination mit unseren automatisierten Nasslaboren und Supercomputing–Fhigkeiten in die Lage versetzen, die meiner Meinung nach umfassendste technologiegesttzte Lsung fr die Arzneimittelforschung in der Biopharmabranche bereitzustellen. Wir freuen uns darauf, der Welt durch die rasche Beschleunigung unserer Pipeline und unserer Partnerschaften den Beweis fr den umfassenden Nutzen dieses ganzheitlichen Ansatzes zu liefern. Inmitten eines sich rasant beschleunigenden globalen Wettlaufs um Technologietalente zementieren diese bernahmen Recursion als Gravitationszentrum fr die Besten und Klgsten in den Bereichen ML und KI, die die Art und Weise, wie Medikamente entdeckt werden, neugestalten wollen", so Dr. Chris Gibson, Mitbegrnder und CEO von Recursion. "Ich freue mich sehr, die Teams von Cyclica und Valence bei Recursion willkommen zu heien, vor allem in einem so dynamischen Moment, in dem maschinelles Lernen und knstliche Intelligenz so viele schnelle Vernderungen in jeder Branche bewirken."

Cyclica, mit Hauptsitz in Toronto, hat zwei hochdifferenzierte Produkte im Bereich der digitalen Chemie entwickelt, die in das RecursionOS integriert werden. MatchMaker ist eine KI–gesttzte Deep–Learning–Engine, die die Polypharmakologie kleiner Molekle vorhersagt und damit die Grundlage fr die Entdeckung niedermolekularer Arzneimittel bildet. Das System ist in der Lage, ber das Proteom zu verallgemeinern und verwendet sowohl AlphaFold2–Strukturen als auch Homologiemodelle. POEM (Pareto Optimal Embedding Model) ist ein einzigartiges, auf hnlichkeit basierendes Modell zur Vorhersage von Eigenschaften. Im Gegensatz zu anderen KI–Vorhersagemodellen verwendet POEM mehrere Arten von molekularen Fingerabdrcken, um Molekle zu beschreiben, und liefert so ein viel umfassenderes Ma fr die hnlichkeit, das zu einer hheren Genauigkeit fhrt.

"Cyclica und Recursion glauben beide an den Wert der Industrialisierung der Arzneimittelforschung", so Naheed Kurji, CEO und Mitbegrnder von Cyclica. "Die Kombination unserer proteomweiten Vorhersage von Interaktionen zwischen kleinen Moleklen und Zielmoleklen mit dem Datenuniversum von Recursion wird einen der grten zweckdienlichen biologischen und chemischen Datenstze im Bereich der Arzneimittelforschung schaffen. Zusammengenommen glaube ich, dass Recursion in den kommenden Jahren einen immensen Einfluss auf die menschliche Gesundheit haben wird."

Valence, mit Hauptsitz in Montral bei Mila, dem weltweit grten Forschungsinstitut fr Deep Learning, hat sich zum Ziel gesetzt, das volle Potenzial von Deep Learning in der Arzneimittelforschung zu erschlieen. Das Unternehmen leistet Pionierarbeit bei der Anwendung des datenarmen Lernens im Bereich des Arzneimitteldesigns und ermglicht die Entwicklung differenzierter kleiner Molekle mit verbesserten Eigenschaften und Funktionen aus Datenstzen, die fr herkmmliche Deep–Learning–Methoden zu klein, zu sprlich oder zu verrauscht sind. Valence verfgt ber eine beispiellose Erfolgsbilanz bei Innovationen im Bereich des molekularen maschinellen Lernens, einschlielich branchenweit fhrender Methoden fr KI–gesttzte Strukturbiologie, generative Chemie und multiparametrische Optimierung, die letztlich das Design von Best–in–Class– oder First–in–Class–Chemie fr anspruchsvolle biologische Fragestellungen ermglicht.

"Die Integration der leistungsstarken KI–basierten Chemie–Engine von Valence in das vielfltige und datenreiche Betriebssystem von Recursion wird dazu beitragen, die wahre Leistungsfhigkeit der KI–gesttzten digitalen Chemie und Wirkstoffforschung zu erschlieen", so Daniel Cohen, CEO und Mitbegrnder von Valence Discovery. "Recursion ist ein fhrendes Unternehmen in der technologiegesttzten Arzneimittelforschung mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Nutzung von Daten zur Aufdeckung neuer biologischer Zusammenhnge, und ich freue mich, dass unsere Teams ihre Krfte bndeln, um neue Medikamente fr Patienten, die sie bentigen, rasch verfgbar zu machen."

Durch den Zusammenschluss mit dem Deep–Learning–Forschungsbro von Recursion in Montral wird Valence zu einem Forschungszentrum fr knstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, das von Daniel Cohen geleitet und weiterhin von Yoshua Bengio beraten wird.

"Die bernahme von Valence gibt Recursion die Mglichkeit, ein echtes Exzellenzzentrum fr einige der interessantesten KI/ML–Forschungen der Welt zu schaffen", so Yoshua Bengio, Deep–Learning–Pionier und wissenschaftlicher Berater sowohl von Recursion als auch von Valence. "Mit dieser neu integrierten Gruppe, die im Mila–kosystem untergebracht ist, erreicht das Forscherteam von Recursion im Bereich KI und ML fr die Arzneimittelforschung eine kritische Masse zu einem entscheidenden Zeitpunkt in der Entwicklung neuer KI–Algorithmen fr die wissenschaftliche Forschung."

Bedingungen der bernahmen

Recursion hat Vereinbarungen zur bernahme von Cyclica fr einen Kaufpreis von 40 Mio. USD und von Valence fr einen Kaufpreis von 47,5 Mio. USD getroffen, jeweils vorbehaltlich der blichen Anpassungen des Kaufpreises bei Abschluss und nach Abschluss. Der Kaufpreis fr die bernahmen wird in Form von Stammaktien der Klasse A von Recursion, Aktien einer Tochtergesellschaft von Recursion, die in Stammaktien der Klasse A von Recursion umgetauscht werden knnen, und der bernahme bestimmter ausstehender Optionen von Valence und Cyclica gezahlt. Unter bestimmten begrenzten Umstnden kann Recursion den Valence– und Cyclica–Aktionren anstelle solcher umtauschbaren Aktien oder Recursion–Stammaktien der Klasse A eine nominale Barzahlung leisten. Recursion erwartet keine wesentliche Vernderung der Liquidittslage als Folge dieser bernahmen. Recursion geht davon aus, dass beide bernahmen im zweiten Quartal 2023 abgeschlossen sein werden, vorbehaltlich der geltenden Abschlussbedingungen.

ber Rekursion
Recursion ist ein im klinischen Stadium ttiges TechBio–Unternehmen und fhrend auf dem Gebiet der Entschlsselung der Biologie zur Industrialisierung der Arzneimittelforschung. Grundlage fr diese Aufgabe ist das Recursion OS, eine Plattform, die auf verschiedenen Technologien basiert und einen der weltweit grten proprietren biologischen und chemischen Datenstze kontinuierlich erweitert. Recursion nutzt hochentwickelte Algorithmen des maschinellen Lernens, um aus seinem Datensatz eine Sammlung von Billionen von durchsuchbaren Beziehungen in der Biologie und Chemie abzuleiten, die nicht durch menschliche Voreingenommenheit eingeschrnkt sind. Durch die Beherrschung eines enormen Umfangs an Experimenten "" bis zu Millionen von Nasslaborexperimente pro Woche "" und eines enormen rechnerischen Umfangs "" das Unternehmen besitzt und betreibt einen der leistungsstrksten Supercomputer der Welt "" vereint Recursion Technologie, Biologie und Chemie, um die Zukunft der Medizin voranzutreiben.

Recursion hat seinen Hauptsitz in Salt Lake City, wo es ein Grndungsmitglied von BioHive, dem Branchenverband der Biowissenschaften in Utah, ist. Recursion hat auch Niederlassungen in Toronto, Montral und der San Francisco Bay Area. Erfahren Sie mehr unter www.Recursion.com oder vernetzen Sie sich auf Twitter und LinkedIn.

ber Cyclica
Als Neo–Biotech–Unternehmen treibt Cyclica effizient ein branchenfhrendes, robustes und nachhaltiges Arzneimittelforschungsportfolio voran, das sich auf ZNS–, Onkologie– und Autoimmunerkrankungen konzentriert. Cyclica hat die einzige verallgemeinerbare Plattform fr das gesamte Proteom entwickelt, die den Zielraum fr datenarme Ziele, einschlielich AlphaFold2–Strukturen, PPIs und mutierter onkogener Ziele, erweitert. Cyclica hat ein vielseitiges und erfahrenes Team aus Biologen, Chemikern, Informatikern und Geschftsleuten zusammengestellt, die sich gemeinsam fr einen Paradigmenwechsel in der Arzneimittelforschung einsetzen. Durch die Erforschung des Unerforschten und die Verabreichung von Medikamenten fr das Unerforschte strebt Cyclica danach, die Gesundheit der Patienten wie nie zuvor zu beeinflussen. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.cyclicarx.com.

ber Valence Discovery
Valence macht sich eine Revolution in der Datenverarbeitung zunutze, um die menschliche Gesundheit zu verbessern. Das Unternehmen ist fhrend in der Entwicklung und dem Einsatz von KI– und physikbasierten Technologien, die das Design von differenzierten kleinen Moleklen mit verbesserten Eigenschaften und Funktionen ermglichen. Nach erfolgreichen Partnerschaften mit fhrenden Biotech– und Pharmaunternehmen und einer beispiellosen Erfolgsbilanz von Innovationen, die in fhrenden KI–Fachzeitschriften und auf Konferenzen vorgestellt wurden, hat Valence ein Team aus interdisziplinren Branchenveteranen und Computerexperten aufgebaut, das sich auf die rasche Weiterentwicklung eines Portfolios interner Arzneimittelforschungsprogramme konzentriert. Valence ging 2021 an die Brse, wird von fhrenden Biotech– und Deeptech–Investoren untersttzt und hat seinen Hauptsitz in Montral. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.valencediscovery.com.

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Zukunftsgerichtete Aussagen
Dieses Dokument enthlt Informationen, die "zukunftsgerichtete Aussagen" im Sinne des Securities Litigation Reform Act von 1995 enthalten oder darauf beruhen, einschlielich, aber nicht beschrnkt auf Aussagen ber den Zeitpunkt und den Abschluss der bernahmen von Cyclica und Valence und die Ergebnisse und Vorteile, die von diesen bernahmen erwartet werden; Recursion OS und andere Technologien; Geschfts– und Finanzplne und –leistungen, einschlielich Cash Runway; und alle anderen Aussagen, die keine historischen Fakten sind. Zukunftsgerichtete Aussagen knnen identifizierende Wrter wie "planen", "werden", "erwarten", "antizipieren", "beabsichtigen", "glauben", "potenziell", "fortsetzen" und hnliche Begriffe enthalten. Diese Aussagen unterliegen bekannten oder unbekannten Risiken und Ungewissheiten, die dazu fhren knnen, dass die tatschlichen Ergebnisse wesentlich von den in diesen Aussagen ausgedrckten oder implizierten Ergebnissen abweichen, einschlielich, aber nicht beschrnkt auf: Herausforderungen, die der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung inhrent sind, einschlielich des Zeitplans und der Ergebnisse prklinischer und klinischer Programme, bei denen das Risiko des Scheiterns hoch ist und ein Scheitern in jeder Phase vor oder nach der behrdlichen Zulassung aufgrund unzureichender Wirksamkeit, Sicherheitserwgungen oder anderer Faktoren eintreten kann; unsere Fhigkeit, unsere Arzneimittelforschungsplattform zu nutzen und zu verbessern; unsere Fhigkeit, Finanzmittel fr Entwicklungsaktivitten und andere Unternehmenszwecke zu erhalten; der Erfolg unserer Kooperationsaktivitten; unsere Fhigkeit, die behrdliche Zulassung von Arzneimittelkandidaten zu erhalten und diese letztendlich zu vermarkten; unsere Fhigkeit, den Schutz unseres geistigen Eigentums zu erhalten, aufrechtzuerhalten und durchzusetzen; Cyberangriffe oder andere Strungen unserer Technologiesysteme; unsere Fhigkeit, wichtige Mitarbeiter zu gewinnen, zu motivieren und zu halten und unser Wachstum zu steuern; Inflation und andere makrokonomische Probleme; sowie andere Risiken und Ungewissheiten, wie sie unter der berschrift "Risikofaktoren" in unseren Unterlagen bei der U.S. Securities and Exchange Commission beschrieben sind, einschlielich unseres Jahresberichts auf Formular 10–K. Alle zukunftsgerichteten Aussagen basieren auf den aktuellen Schtzungen, Prognosen und Annahmen des Managements, und Recursion bernimmt keine Verpflichtung, solche Aussagen zu korrigieren oder zu aktualisieren, sei es aufgrund neuer Informationen, zuknftiger Entwicklungen oder aus anderen Grnden, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.

GLOBENEWSWIRE (Distribution ID 8835757)

SALT LAKE CITY, TORONTO et MONTRÉAL, 10 mai 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — Recursion (NASDAQ : RXRX), une socit de biotechnologie au stade clinique de premier plan qui dcode la biologie pour industrialiser la dcouverte de mdicaments, a annonc aujourd'hui avoir sign des accords pour faire l'acquisition de deux socits dans le secteur de la dcouverte de mdicaments base sur l'IA : Cyclica et Valence.

Recursion a t le pionnier de la gnration massive et parallle de donnes omiques l'aide de l'apprentissage automatique pour cartographier et parcourir la biologie afin de dcouvrir plus rapidement de nouveaux mdicaments. Les acquisitions stratgiques de Cyclica et de Valence ajoutent des capacits de pointe au domaine de la chimie numrique, ainsi que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, qui combins nos laboratoires exprimentaux automatiss grande chelle et nos capacits de calcul intensif, nous permettent de dployer ce que je considre comme la solution de dcouverte de mdicaments la plus complte base sur la technologie dans l'industrie biopharmaceutique. Nous avons hte de prsenter au monde une preuve de l'avantage cumul de cette approche full–stack grce la rapide acclration de notre pipeline et de nos partenariats. Dans une course mondiale aux talents technologiques dont le rythme s'acclre rapidement, ces acquisitions consolident Recursion en tant que place centrale pour les meilleurs et les plus brillants talents en AA et IA qui souhaitent repenser la faon dont les mdicaments sont dcouverts , a dclar Chris Gibson, Ph.D., co–fondateur et PDG de Recursion. Je suis vraiment ravi d'accueillir les quipes de Cyclica et de Valence chez Recursion, surtout en un moment aussi dynamique de l'histoire, o l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle engendrent tant de changements rapides dans tous les secteurs.

Cyclica, dont le sige social est Toronto, a dvelopp deux produits trs diffrencis dans le secteur de la chimie numrique, qui seront intgrs au systme d'exploitation Recursion. MatchMaker est un moteur d'apprentissage profond bas sur l'IA qui prdit la polypharmacologie des petites molcules comme base de la dcouverte des mdicaments petites molcules. Il est capable de se gnraliser travers le protome et utilise la fois des modles d'homologie et des structures AlphaFold2. POEM (Pareto Optimal Embedding Model ou Modle d'intgration optimal de Pareto) est un modle unique de prdiction des proprits base sur la similarit. Contrairement aux autres modles de prdiction de l'IA, POEM utilise plusieurs types d'empreintes molculaires pour dcrire les molcules, fournissant ainsi une mesure de similarit beaucoup plus riche qui engendre une plus grande prcision.

Chez Cyclica et Recursion, on croit en la valeur de l'industrialisation de la dcouverte de mdicaments , a indiqu Naheed Kurji, PDG et co–fondateur de Cyclica. L'intgration de notre prdiction l'chelle du protome des interactions petites molcules–cibles dans l'univers des donnes de Recursion crera l'un des plus grands ensembles de donnes biologiques et chimiques adapts aux besoins dans le secteur de la dcouverte des mdicaments. Cette combinaison permettra selon moi Recursion d'avoir un impact immense sur la sant humaine dans les annes venir.

Valence, dont le sige social est Montral, au Mila, le plus grand institut de recherche en apprentissage profond au monde, est dtermine librer le plein potentiel de l'apprentissage profond dans le processus de dcouverte des mdicaments. La socit est pionnire dans l'application de l'apprentissage faible niveau de donnes dans la conception de mdicaments, dbloquant ainsi la capacit de concevoir des petites molcules diffrencies dotes de proprits et de fonctions amliores partir d'ensembles de donnes trop petits, pars ou bruits pour les mthodes d'apprentissage profond traditionnelles. Valence possde une exprience ingale en matire d'innovation dans l'apprentissage automatique molculaire, notamment les meilleures mthodes pour la biologie structurelle base sur l'IA, la chimie gnrative et l'optimisation multi–paramtrique, permettant en fin de compte la conception d'une chimie faisant figure de premire et meilleure de sa catgorie face une biologie difficile.

L'intgration du puissant moteur de chimie bas sur l'IA de Valence dans le systme d'exploitation diversifi et riche en donnes de Recursion aidera donner libre cours la vritable puissance de la chimie numrique et de la dcouverte de mdicaments mettant l'IA au premier plan , a indiqu Daniel Cohen, PDG et co–fondateur de Valence Discovery. Recursion est un chef de file dans la dcouverte des mdicaments base sur la technologie et a fait ses preuves dans l'exploitation des donnes visant dcouvrir une nouvelle biologie. Je suis ravi que nos quipes unissent et combinent leurs forces respectives afin de faire rapidement avancer de nouveaux mdicaments pour les patients qui en ont besoin.

Collaborer avec le bureau de recherche en apprentissage profond de Recursion Montral permettra Valence de devenir un centre de recherche d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Il sera dirig par Daniel Cohen qui bnficiera des conseils de Yoshua Bengio.

L'acquisition de Valence donne Recursion l'opportunit de crer un vritable centre d'excellence pour certaines des recherches sur l'IA/AA les plus convaincantes au monde , a dclar Yoshua Bengio, pionnier de l'apprentissage profond et conseiller scientifique de Recursion et de Valence. Avec ce groupe nouvellement intgr hberg dans l'cosystme de Mila, l'quipe de chercheurs en IA et en AA de Recursion qui "uvrent la dcouverte de mdicaments atteint une masse critique un moment crucial du dveloppement de nouveaux algorithmes d'IA pour la dcouverte scientifique.

Conditions des acquisitions

Recursion a conclu des accords visant acqurir Cyclica pour un prix d'achat de 40 millions de dollars, et Valence pour un prix d'achat de 47,5 millions de dollars, dans chaque cas sous rserve des ajustements habituels du prix d'achat la clture et aprs la clture. Le prix d'achat des acquisitions sera vers sous la forme d'actions ordinaires de classe A de Recursion, d'actions d'une filiale de Recursion changeables contre des actions ordinaires de classe A de Recursion et l'assomption de certaines options de Valence et Cyclica en circulation. Dans certaines circonstances limites, Recursion peut verser une contrepartie nominale en espces aux actionnaires de Valence et de Cyclica au lieu des actions changeables ou des actions ordinaires de classe A de Recursion. Recursion ne s'attend aucun changement important dans ses rserves de liquidits suite ces acquisitions. Selon Recursion, les deux acquisitions devraient tre finalises au deuxime trimestre 2023, sous rserve des conditions de clture applicables.

propos de Recursion
Recursion est une socit de biotechnologie au stade clinique, chef de file du secteur grce son dcodage de la biologie pour l'industrialisation de la dcouverte de mdicaments. Cette mission est rendue possible par le systme d'exploitation de Recursion, savoir une plateforme labore l'aide de diverses technologies, qui dveloppe continuellement l'un des plus grands ensembles de donnes biologiques et chimiques exclusifs au monde. Recursion tire parti d'algorithmes d'apprentissage automatique sophistiqus pour distiller partir de son ensemble de donnes une collection de billions de relations interrogeables travers la biologie et la chimie non contraintes par les prjugs humains. En commandant une chelle exprimentale massive (jusqu' des millions d'expriences dans des laboratoires exprimentaux chaque semaine) et une chelle de calcul tout aussi massive, ainsi qu'en possdant et en exploitant l'un des superordinateurs les plus puissants au monde, Recursion allie technologie, biologie et chimie pour faire avancer la mdecine du futur.

Recursion a son sige social Salt Lake City et y est un membre fondateur de BioHive, le collectif de l'industrie des sciences de la vie de l'Utah. Recursion possde aussi des bureaux Toronto, Montral et dans la rgion de la baie de San Francisco. Pour en savoir plus, rendez–vous sur www.Recursion.com, ou connectez–vous sur Twitter et LinkedIn.

propos de Cyclica
En tant que no–biotech, Cyclica fait efficacement progresser un portefeuille de dcouverte de mdicaments solide, durable et la pointe de l'industrie, ax sur le SNC, l'oncologie et les maladies auto–immunes. Cyclica a cr la seule plateforme gnralisable sur l'ensemble du protome, en largissant le secteur cible pour les cibles faible niveau de donnes, notamment les structures AlphaFold2, les IPP et les cibles oncognes mutantes. Cyclica a rassembl une quipe diversifie et exprimente de biologistes, de chimistes, d'informaticiens et de professionnels des affaires, tous passionns par le changement du paradigme de la dcouverte de mdicaments. En explorant l'inexplor et en traitant les non–traits, Cyclica s'efforce d'avoir un impact sur la sant des patients comme jamais auparavant. Pour plus d'informations, consultez le site : www.cyclicarx.com.

propos de Valence Discovery
Valence exploite une rvolution dans le calcul pour amliorer la sant humaine. La socit est un chef de file dans le dveloppement et le dploiement des technologies bases sur l'IA et la physique pour permettre la conception de petites molcules diffrencies dotes d'une fonction et de proprits amliores. Suite des partenariats russis avec des socits biotechnologiques et pharmaceutiques de premier plan et une exprience ingale en matire d'innovation prsente dans les meilleures revues et confrences sur l'IA, Valence a constitu une quipe interdisciplinaire de professionnels chevronns du secteur et d'experts en calcul dtermins faire rapidement progresser un portefeuille de programmes internes de dcouverte de mdicaments. Valence, qui a t introduite en bourse en 2021, est soutenue par des investisseurs biotech et deeptech de premier plan. Son sige social est Montral. Pour en savoir plus, rendez–vous sur www.valencediscovery.com.

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noncs prospectifs
Le prsent document contient des informations qui comprennent ou qui sont bases sur des noncs prospectifs au sens du Securities Litigation Reform Act de 1995, y compris, mais sans s'y limiter, ceux concernant le timing et la ralisation des acquisitions de Cyclica et de Valence ainsi que les rsultats et les bnfices attendus desdites acquisitions ; le systme d'exploitation et les autres technologies de Recursion ; les plans d'affaires et financiers et les performances, y compris les rserves de liquidits ; et tous les autres noncs qui ne sont pas des faits historiques. Les noncs prospectifs peuvent ou non inclure des mots d'identification tels que planifier , sera , s'attendre , anticiper , avoir l'intention de , croire , potentiel , continuer ainsi que des termes similaires. Ces noncs sont soumis des risques connus ou inconnus et des incertitudes qui pourraient amener les rsultats rels diffrer sensiblement de ceux exprims ou sous–entendus dans lesdits noncs, y compris, mais sans s'y limiter : les difficults inhrentes la recherche et au dveloppement pharmaceutiques, y compris le timing et les rsultats des programmes prcliniques et cliniques, o les risques d'chec sont levs et o l'chec peut survenir n'importe quel stade avant ou aprs une approbation rglementaire en raison d'une efficacit insuffisante, de considrations de scurit ou d'autres facteurs ; notre capacit exploiter et amliorer notre plateforme de dcouverte de mdicaments ; notre capacit obtenir le financement d'activits de dveloppement et d'autres objectifs d'entreprise ; la russite de nos activits de collaboration ; notre capacit obtenir une approbation rglementaire des candidats mdicaments et finalement les commercialiser ; notre capacit obtenir, conserver et faire respecter les protections des droits de proprit intellectuelle ; les cyberattaques ou autres perturbations de nos systmes technologiques ; notre capacit attirer, motiver et retenir des employs cls et grer notre croissance ; l'inflation et d'autres problmes macroconomiques ; ainsi que d'autres risques et incertitudes tels que ceux dcrits sous la rubrique Risk Factors (Facteurs de risque) de nos documents dposs auprs de la Securities and Exchange Commission (SEC) des tats–Unis, y compris notre rapport annuel sur le Formulaire 10–K. Tous les noncs prospectifs sont bass sur les estimations, projections et hypothses actuelles de la direction et Recursion dcline toute obligation de corriger ou de mettre jour lesdits noncs, que ce soit la suite de nouvelles informations, d'vnements futurs ou autrement, sauf dans la mesure exige par la lgislation en vigueur.

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