AUSTIN, Texas, May 14, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — Quest Software, ein weltweit führender Anbieter in den Bereichen Datenmanagement, Cybersicherheit und Plattformmodernisierung, hat heute zwei zentrale Erweiterungen der Quest Trusted Data Management Platform angekündigt. Die Plattform gilt als die branchenweit einzige vereinheitlichte, durchgängige SaaS-Lösung für vertrauenswürdige, KI-fähige Daten. Aufbauend auf der Anfang des Jahres eingeführten „Automated Data Product Factory“ erweitert das Unternehmen die Plattform um neue KI-gestützte Funktionen für moderne Datenteams. Dazu gehören die Veröffentlichung von Quest Data Modeler, einem Cloud-nativen Datenmodellierungstool, sowie von Quest Data Intelligence, das die Bibliothek an KI-Assistenten erweitert und Funktionen für Governance, Datenherkunft, Compliance, Datenprodukte, Datenqualität sowie den Zugriff auf regulierte Daten in natürlicher Sprache abdeckt. Weitere Informationen finden Sie unter quest.com/data-management-platform.

Die meisten Unternehmen setzen separate Tools für Datenmodellierung, Governance und KI-Assistenten ein. Das führt oft zu uneinheitlichen Namenskonventionen, unvollständigen Prüfpfaden und KI-Assistenten, die auf unkontrollierten Daten basieren. Quest Software begegnet dieser Fragmentierung mit den Produkten Quest Data Modeler und Quest Data Intelligence. Diese arbeiten innerhalb der Quest Trusted Data Management Platform zusammen und schaffen so eine konsistente, vertrauenswürdige Umgebung mit einem einheitlichen Verständnis der Daten. Die Datenmodellierung definiert logische Strukturen und Namensstandards, während die Daten-Governance sicherstellt, dass diese Standards plattformweit einheitlich angewendet werden und so überall konsistente fachliche Bezeichnungen für Daten entstehen, wo sie genutzt werden. Die QuestAI-Assistenten von Quest Software verwenden dabei eine einheitliche Sprache für alle Nutzer. Das Ergebnis ist eine einzige Plattform mit durchgängigem Prüfpfad und einem gemeinsamen Datenverständnis – von der Struktur bis zur Nutzung.

Michael Laudon, Chief Product and Technology Officer von Quest Software äußerte sich dazu wie folgt: „Vertrauenswürdige Daten sind das Rückgrat jeder modernen KI-Strategie, und unsere kontinuierlichen Innovationen helfen Unternehmen dabei, KI-Ziele in echten geschäftlichen Mehrwert zu übersetzen – mit geringerem Risiko, höherer Genauigkeit und den verlässlichen Daten, die eine schnellere Einführung von KI ermöglichen.“ „Angesichts der Geschwindigkeit, die das KI-Zeitalter vorgibt, kann Vertrauen nicht nachträglich ergänzt werden – es muss von Anfang an Teil des Prozesses sein, sonst geraten KI-Initiativen ins Stocken. Deshalb haben wir die Quest Trusted Data Management Platform mit mehreren Einstiegspunkten entwickelt. Diese sind auf die unterschiedlichen Daten- und KI-Reifegrade von Unternehmen abgestimmt, sodass wir Kunden dort abholen können, wo sie stehen. Einige Unternehmen beschäftigen sich gerade erst mit Datentransparenz und Datenqualität, andere etablieren Governance und Data Lineage, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Die fortschrittlichsten behandeln Daten jedoch bereits wie ein Produkt. Im Ergebnis sind diese Daten somit fortlaufend vertrauenswürdig, wiederverwendbar und skalierbar für KI, Analytics und Automatisierung. Durch die Kombination aus KI-gestützter Datenmodellierung und Data Intelligence erhalten Unternehmen eine einzigartige, durchgängige Lösung, die den gesamten Datenlebenszyklus abdeckt. Damit unterstützen wir Unternehmen dabei, schneller zuverlässige, KI-taugliche Daten aufzubauen – ganz gleich, wie weit sie auf ihrem Weg schon sind.“

„Kurz gesagt: Es gibt keine vertrauenswürdige KI ohne vertrauenswürdige Daten – und keine vertrauenswürdigen Daten ohne solide Datenmodellierung. Damit beginnt alles“, so Rocky Creel, Executive Director von JP Morgan Chase. „Fragmentierte Datenlandschaften, uneinheitliche Definitionen und manuelle Prozesse verlangsamen alle Abläufe und schwächen das Vertrauen in die nachgelieferten Ergebnisse. Die Datenmodellierungslösungen von Quest Software schaffen die notwendige Grundlage durch klar definierte Strukturen, einheitliche Bedeutungen und standardisierte Designs, auf denen alle weiteren Funktionen aufbauen können. Wenn die Datenmodelle sauber definiert sind, entwickeln sich Governance, Datenherkunft und KI-Fähigkeit weitgehend automatisch daraus. Deshalb ist die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenmodellierung bei Quest entscheidend für den Aufbau eines skalierbaren, vertrauenswürdigen und KI-fähigen Datenökosystems.“

In jeder Branche und jedem Unternehmen sehen sich Datenteams mit fragmentierten und nicht vertrauenswürdigen Daten konfrontiert. Diese erschweren die KI-Bereitschaft, erschweren die Einhaltung von Vorschriften und untergraben zusammen mit uneinheitlichen Tools und Definitionen das Vertrauen in Datenprodukte. Bisherige Lösungen adressieren meist nur einen dieser Aspekte. Die Quest Trusted Data Management Platform hingegen vereint alle drei in einem einzigen Ansatz und ist gezielt auf die Arbeitsweise moderner Datenteams ausgelegt. Mit den Produkten Quest Data Modeler und Quest Data Intelligence steuert die Plattform die beiden zentralen Ebenen des modernen Daten-Stacks: die Modellierung und Verwaltung von Daten. Keine andere Lösung deckt beide Bereiche in einem einzigen Angebot ab.

Quest Data Modeler wurde speziell für moderne Daten-Stacks entwickelt, um die Lücke zwischen klassischen Tools ohne moderne Kollaborationsfunktionen und schlanken SaaS-Tools ohne umfassende Governance-Funktionen zu schließen. Aufbauend auf der Führungsposition von Quest Software im Bereich Datenmodellierung verbindet die Lösung KI-gestützte Modellierung mit unternehmensweiter Governance in einem einzigen Angebot und ermöglicht Echtzeit-Zusammenarbeit, einheitliche fachliche Definitionen sowie standardisierte Namenskonventionen in Hybrid- und Cloud-Umgebungen wie Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake und weiteren Plattformen. Zu den Funktionen von Quest Data Modeler gehören:

• KI-gestützte Modellierung: eine natürliche Sprachschnittstelle, die Datenmodelle erstellt und verfeinert, konsistente Namenskonventionen vorschlägt und die Bereitstellung über strukturierte Vorschlags- und Freigabeprozesse beschleunigt. Dadurch verkürzen sich Modellierungszyklen von Wochen auf Stunden, ohne die für Unternehmen erforderlichen Prüfprozesse zu beeinträchtigen.
• Kollaborative Modellierung in Echtzeit: Datenarchitekten, Analytics Engineers, Business Analysten und Data Stewards arbeiten gemeinsam in einem zentralen Live-Arbeitsbereich, in dem Kommentare und Abstimmungen direkt im Modell erfolgen und isolierte Arbeitsweisen vermieden werden.
• Enterprise Model Repository: ein zentrales Repository mit Modell-Sperrmechanismen, Versionshistorie, Konfliktauflösung bei parallelen Änderungen und kontrolliertem Change Management. Dadurch erhalten Teams die notwendige Stabilität und Governance für groß angelegte, teamübergreifende Datenprogramme, wie sie bei rein Cloud-nativen Modellierungstools oft fehlt.
• Full-Stack-Modellierung: konzeptionelle, logische und physische Datenmodellierung in einer integrierten Umgebung mit durchgängiger Transparenz über alle Ebenen hinweg. So wird sichergestellt, dass Begriffe wie „Kunde“ oder „Umsatz“ unternehmensweit – in Dashboards, Teams und KI-Systemen – einheitlich verstanden werden.
• Koexistenz von erwin Heritage und Hybrid: Unternehmen mit bestehenden erwin Data Modeler-Investitionen können ihre bestehenden Modelle weiterverwenden, hybride Workflows beibehalten und schrittweise in die Cloud migrieren. Dadurch lassen sich bestehende Modellierungsstandards und jahrzehntelange Investitionen bewahren, ohne einen vollständigen Neustart durchführen zu müssen – ein Ansatz, den rein Cloud-native Anbieter so nicht abbilden.

Quest Data Intelligence baut auf der langjährigen Erfahrung von Quest Software im Bereich bewährter Datenintelligenz und Governance auf und nutzt KI-gestützte Innovationen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, vertrauenswürdige, KI-fähige Daten in der Geschwindigkeit und im Umfang bereitzustellen, die moderne KI erfordert, und gleichzeitig regulatorische Risiken zu reduzieren. Zu den Funktionen von Quest Data Intelligence gehören:

• KI-gestützter Policy Manager: eine Governance-Lösung, die mit regulatorischen Anforderungen Schritt hält, statt ihnen hinterherzulaufen. Diese Funktion erstellt Richtlinien direkt aus führenden Rahmenwerken wie dem EU AI Act, dem KI-Risikomanagement-Framework des National Institute of Standards and Technology (NIST) sowie der DSGVO und setzt diese in Echtzeit dort durch, wo auf Daten zugegriffen wird. Dadurch entsteht ein „Policy-as-Code“-Ansatz mit kontinuierlicher Compliance-Überwachung und vollständiger Nachvollziehbarkeit.
• Erweiterte QuestAI Assistant Library: Aufbauend auf dem QuestAI Stewardship Assistant hilft diese Funktion Unternehmen dabei, Geschäftsglossare bis zu 75 Prozent schneller zu erstellen und neue Datenquellen bis zu zehnmal schneller zu integrieren. Neue Assistenten decken Bereiche wie Glossar- und Eigentumsverwaltung, Datenherkunft, Compliance, Datenprodukte und Datenqualität ab.
• Universal Semantic Assistant: Ermöglicht Abfragen in natürlicher Sprache auf Basis kontrollierter, vertrauenswürdiger semantischer Daten und schließt damit die Lücke zwischen fachlichen Fragen und den technischen Daten, die diese beantworten.

MDSap Tech, ein Quest Platinum Partner und SAP Gold Partner innerhalb des Midis-Group-Ökosystems, verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung darin, Unternehmen in Europa, dem Nahen Osten und Afrika bei der Modernisierung ihrer Datenmanagement-, Analytics- und Digital-Transformation-Strategien zu unterstützen. „Quest Software setzt mit der neuesten Weiterentwicklung der Datenmodellierung neue Maßstäbe und macht sie kollaborativer, zugänglicher und effizienter. Der Quest Data Modeler hat das Potenzial, die Beteiligung weit über den klassischen Kreis technischer Anwender hinaus zu erweitern und es Business-Anwendern zu ermöglichen, aktiver am Modellierungsprozess mitzuwirken – ein großer Mehrwert für Unternehmen jeder Größe“, so Ömer Akgül, Technology and Analytics Solutions Manager von MDSap Tech. „Dieses neue Angebot kann Unternehmen erhebliche Vorteile bringen, darunter eine bessere Abstimmung zwischen Business und IT, schnellere Iterationszyklen sowie eine präzisere Abbildung geschäftlicher Anforderungen. Besonders hervorzuheben ist die Integration KI-gestützter Funktionen, die komplexe Modellierungsaufgaben vereinfachen und die Produktivität nachhaltig steigern können.“

Tecnet Dati verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung als IT-Beratungsunternehmen und bietet Dienstleistungen in den Bereichen KI, Advanced Analytics, Data Governance und Datenmanagement sowie weiteren angrenzenden Bereichen an. Zudem ist das Unternehmen Quest Platinum+ Partner. „Die Benutzeroberfläche ist deutlich intuitiver gestaltet und bietet dennoch alle wesentlichen Inhalte und Kernfunktionen – insbesondere für Anwender, die bislang nur wenig Erfahrung mit Datenmodellierung haben“, erklärt Renato Comes, Sales and Marketing Director von Tecnet Dati. „Durch die Integration mit dem Mart-Repository lassen sich hybride Umgebungen realisieren, in denen auch weniger technisch versierte Endanwender Modelle erstellen können, die ihren geschäftlichen Anforderungen entsprechen. Modellierungsteams können diese anschließend aus einer tieferen fachlichen Perspektive verfeinern. So entsteht ein kollaboratives, schnelles und skalierbares Modellierungsökosystem.“

Über Quest Software

Quest Software entwickelt Technologien und Lösungen, die die Grundlage für Enterprise-KI bilden. Mit einem Fokus auf Datenmanagement und Data Governance, Cybersicherheit sowie Plattformmodernisierung unterstützt das Unternehmen Organisationen dabei, zentrale Herausforderungen mit vertrauenswürdigen, KI-fähigen Daten, sicheren Identitäten und modernisierten Plattformen zu bewältigen. Weltweit vertrauen mehr als 45.000 Unternehmen, darunter über 90 % der Fortune-500-Unternehmen, auf Quest Software. Weitere Informationen finden Sie unter www.quest.com oder folgen Sie Quest Software auf LinkedIn, Facebook und X (vormals Twitter).

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AUSTIN, Texas, May 13, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — A Quest Software, líder global em gerenciamento de dados, segurança cibernética e modernização de plataformas, anunciou hoje dois grandes lançamentos da Quest Trusted Data Management Platform, a única plataforma SaaS unificada e completa do setor de dados confiáveis prontos para IA. Com base na Automated Data Product Factory, o novo recurso transformador introduzido no início deste ano, os novos recursos baseados em IA da plataforma oferecem tecnologia inovadora para equipes de dados modernas com o lançamento do Quest Data Modeler, uma ferramenta de modelagem de dados nativa da nuvem, e do Quest Data Intelligence, que amplia a biblioteca de assistentes de IA, abrangendo governança, linhagem, conformidade, produtos de dados, qualidade de dados e acesso em linguagem natural a dados governados. Para mais informações, visite: quest.com/data-management-platform.

A maioria das organizações reúne ferramentas de modelagem de dados, conjuntos de governança e assistentes de IA separados, o que os deixa com várias definições de nomenclatura, trilhas de auditoria quebradas e assistentes de IA executados em dados não governados. O Quest Data Modeler e o Quest Data Intelligence, trabalhando em conjunto dentro da Quest Trusted Data Management Platform, eliminam essa fragmentação, oferecendo aos clientes uma experiência confiável com uma compreensão compartilhada dos seus dados. A modelagem de dados estabelece a definição lógica e os padrões de nomenclatura, e a governança de dados mantém esses padrões consistentes em toda a plataforma, criando termos de negócios consistentes onde quer que os dados sejam consumidos. Os assistentes QuestAI falam o mesmo idioma com todos os usuários. O resultado é uma plataforma, uma trilha de auditoria e um entendimento compartilhado dos dados, desde como eles são estruturados até como são consumidos.

“Dados confiáveis são a espinha dorsal de qualquer estratégia moderna de IA, e nossa inovação contínua está ajudando as organizações a transformar a ambição da IA em valor comercial real – com menor risco, maior precisão e dados confiáveis que tornam possível a implantação mais rápida da IA”, disse Michael Laudon, Diretor de Produtos e Tecnologia da Quest Software. “No ritmo em que todos estamos nos movendo na era da IA, a confiança não pode ser incorporada posteriormente – ela tem que ser incorporada desde o início para que as iniciativas de IA não fiquem estagnadas. É por isso que desenvolvemos a Quest Trusted Data Management Platform com vários pontos de entrada, cada um alinhado a diferentes estágios de dados corporativos e maturidade de IA, para que possamos atender nossos clientes onde eles estejam. Algumas organizações somente agora estão começando a abordar a visibilidade e a qualidade dos dados; outras estão operacionalizando a governança e a linhagem para atender aos requisitos regulatórios e de risco; e as mais avançadas estão gerenciando os dados como um produto, tornando-os continuamente confiáveis, reutilizáveis e escaláveis para IA, analítica e automação. Ao adicionar modelagem e inteligência de dados baseadas em IA, fornecemos às organizações uma solução única que abrange todo o ciclo de vida dos dados e ajuda na obtenção mais rápida de dados confiáveis e prontos para IA, independentemente de onde estejam na sua jornada.”

“A conclusão é que não existe IA confiável sem dados confiáveis e não existe dados confiáveis sem modelagem de dados sólida. É aí que tudo começa”, disse Rocky Creel, Diretor Executivo do JP Morgan Chase. “Cenários de dados fragmentados, definições inconsistentes e processos manuais atrasam tudo e reduzem a confiança no que entregamos nas etapas subsequentes. As soluções de modelagem de dados da Quest Software oferecem o rigor e a consistência de que precisamos na base com estruturas bem definidas, semânticas compartilhadas e projetos governados a partir dos quais cada capacidade seguinte pode ser criada. Quando os modelos estão certos, a governança, a linhagem e a prontidão da IA vêm a seguir. É por isso que a inovação contínua da Quest em modelagem de dados é tão essencial para ajudar na criação de um ecossistema de dados escalável, confiável e pronto para IA.”

Em todos os setores e organizações, as equipes de dados lidam com dados fragmentados e não confiáveis, o que limita sua prontidão para a IA e a agilização da conformidade regulatória, bem como com ferramentas e definições diferentes que minam a confiança nos resultados dos produtos de dados. As soluções existentes forneceram suporte para um desses problemas, mas a Quest Trusted Data Management Platform aborda todos os três em uma única oferta, sendo criada para o funcionamento das equipes de dados modernas. Com o Quest Data Modeler e o Quest Data Intelligence, a Trusted Data Management Platform agora governa as duas camadas mais importantes na pilha de dados moderna – como os dados são modelados e são governados. Nenhuma outra solução cobre as duas camadas em uma única oferta.

O Quest Data Modeler foi desenvolvido especificamente para pilhas de dados modernas e para eliminar o trade-off entre as ferramentas legadas que carecem de colaboração moderna e as ferramentas leves habilitadas para SaaS que carecem de governança. Com base na liderança da Quest em modelagem de dados, ele combina a modelagem de dados baseada em IA com a governança corporativa em uma única oferta, fornecendo colaboração em tempo real, definições de negócios governadas e nomenclatura padrão em ambientes híbridos e em nuvem, incluindo Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake e outros. Os recursos do Quest Data Modeler incluem:

• Modelagem Assistida por IA – uma interface de linguagem natural que gera e refina modelos, sugere convenções de nomenclatura consistentes e acelera a entrega por meio de fluxos de trabalho de proposta e revisão. Os ciclos de modelagem agora caem de semanas para horas sem sacrificar as trilhas de auditoria exigidas pelas organizações.
• Modelagem Colaborativa em Tempo Real – possibilita que arquitetos de dados, engenheiros de análise, analistas de negócios e administradores de dados trabalhem em um único espaço de trabalho ao vivo, com comentários e discussões tratados diretamente no espaço de trabalho de modelagem para eliminar o trabalho em silos.
• Repositório de Modelo de Empresa – oferece um repositório Mart centralizado com bloqueio de modelos, histórico de versões, resolução de conflitos de vários usuários e gerenciamento de mudanças controlado, proporcionando às equipes de dados o rigor necessário para grandes programas de várias equipes e uma infraestrutura de governança que outros modeladores nativos da nuvem não oferecem.
• Modelagem Full-Stack – inclui modelagem de dados conceituais, lógicos e físicos em um só lugar, com visibilidade em todas as camadas, garantindo que “cliente” e “receita” signifiquem a mesma coisa em todas as equipes, painéis e sistemas de IA.
• erwin Heritage and Hybrid Coexistence – permite que dezenas de milhares de organizações que dependem dos investimentos existentes da erwin, possam migrar ativos, manter fluxos de trabalho híbridos e migrar para a nuvem no seu próprio ritmo, oferecendo a capacidade de proteger décadas de disciplina de modelagem sem começar do zero — um caminho que nenhum concorrente nativo da nuvem pode igualar.

O Quest Data Intelligence é baseado no histórico da Quest de recursos incomparáveis e comprovados de inteligência e governança de dados, infundindo inovações orientadas por IA para ajudar diretamente as organizações a fornecer dados confiáveis e prontos para IA, na velocidade e escala das demandas modernas de IA reduzindo o risco regulatório. Os recursos do Quest Data Intelligence incluem:

• Gerenciador de Políticas Alimentado por IA – oferece uma governança que acompanha a regulamentação, em vez de correr atrás dela. Esse recurso gera políticas diretamente de algumas das estruturas regulatórias mais rigorosas – incluindo a Lei de IA da UE, a Estrutura de Gerenciamento de Riscos de IA do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) e o GDPR, com aplicação de políticas em tempo real no ponto de acesso aos dados, oferecendo uma abordagem de política como código apoiada por monitoramento contínuo de conformidade e trilhas de auditoria completas.
• Biblioteca Ampliada do QuestAI Assistant – com base no QuestAI Stewardship Assistant ajuda as organizações a desenvolver glossários de negócios até 75% mais rápido e a integrar novas fontes de dados até 10x mais rápido. Os novos assistentes agora abrangem glossário e propriedade, linhagem de dados, conformidade, produtos de dados e qualidade de dados.
• Universal Semantic Assistant – fornece acesso em linguagem natural a insights governados e confiáveis, alimentados pela camada semântica da Quest, eliminado a lacuna persistente entre as questões de negócios e os dados técnicos que as respondem.

MDSap Tech, um Quest Platinum Partner e SAP Gold Partner dentro do ecossistema do Midis Group, tem mais de 30 anos de experiência ajudando organizações em toda a Europa, Oriente Médio e África a modernizar suas estratégias de gerenciamento de dados, analítica e transformação digital. “A Quest Software está dando um grande passo à frente com a mais recente evolução da modelagem de dados, tornando-a mais colaborativa, acessível e eficiente. O Quest Data Modeler tem o potencial de ampliar substancialmente a participação além dos usuários técnicos tradicionais, permitindo que os usuários de negócios tenham um papel mais ativo no processo de modelagem, o que é extremamente importante para todas as organizações”, disse Ömer Akgül, Gerente de Soluções de Tecnologia e Analítica da MDSap Tech. “Esta nova oferta pode trazer benefícios substanciais às organizações, incluindo um melhor alinhamento entre os negócios e a TI, ciclos de iteração mais rápidos e uma representação mais precisa das necessidades dos negócios. A integração dos recursos baseados em IA se destaca como um facilitador fundamental, ajudando a simplificar tarefas complexas de modelagem e acelerar a produtividade.”

A Tecnet Dati tem mais de 30 anos de experiência como empresa de consultoria de TI, oferecendo serviços de IA, analítica avançada, governança e gerenciamento de dados e muito mais, além de ser Quest Platinum+ Partner. “A interface do usuário é muito mais leve, e ainda fornece a substância e a funcionalidade principal para alguém que pode não ter tanta experiência com modelagem de dados”, disse Renato Comes, Diretor de Vendas e Marketing da Tecnet Dati. “Com a integração com o repositório Mart, viabiliza a implementação de um ambiente híbrido onde os consumidores downstream menos técnicos podem criar os modelos para atender as necessidades dos negócios, enquanto as equipes de modelagem podem refiná-los de um ponto de vista mais aprofundado. Ele cria um ecossistema de modelagem de colaboração, velocidade e escala.”

Sobre a Quest Software

A Quest Software cria a tecnologia e as soluções que constroem a base para a IA corporativa. Com foco no gerenciamento e na governança de dados, segurança cibernética e modernização de plataformas, a Quest ajuda as organizações a enfrentar seus desafios mais urgentes com dados confiáveis e prontos para IA, identidades seguras e plataformas modernizadas. Em todo o mundo, mais de 45.000 empresas, incluindo mais de 90% das empresas da Fortune 500, contam com a Quest Software. Para mais informações, visite www.quest.com ou siga a Quest Software no LinkedIn, Facebook, e X (antigo Twitter).

Contato com a Mídia:

Matt Hurst
Dirigente de Comunicações Corporativas
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GLOBENEWSWIRE (Distribution ID 9719737)

AUSTIN, Texas, May 13, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — Quest Software, a global leader in data management, cybersecurity and platform modernization, today announced two major releases to the Quest Trusted Data Management Platform, the industry’s only unified, end-to-end SaaS platform for trusted, AI-ready data. Building on the Automated Data Product Factory, the transformative new capability introduced earlier this year, the platform’s new AI-powered capabilities deliver innovative technology for modern data teams with the release of Quest Data Modeler, a cloud-native data modeling tool, and Quest Data Intelligence, which expands the library of AI assistants spanning governance, lineage, compliance, data products, data quality, and natural-language access to governed data. To learn more, visit: quest.com/data-management-platform.

Most organizations stitch together separate data modeling tools, governance suites, and AI assistants, leaving them with multiple naming definitions, broken audit trails, and AI assistants running on ungoverned data. Quest Data Modeler and Quest Data Intelligence, working jointly within the Quest Trusted Data Management Platform, eliminates that fragmentation, giving customers a trusted, reliable experience with a shared understanding of their data. Data modeling establishes the logical definition and naming standards, and data governance keeps those standards consistent across the platform creating consistent business terms wherever data is consumed. QuestAI assistants speak the same language to every user. The result is one platform, one audit trail, and one shared understanding of data from how it is structured to how it is consumed.

”Trusted data is the backbone of any modern AI strategy, and our continued innovation is helping organizations turn AI ambition into real business value – with lower risk, higher accuracy, and the trusted data that makes faster AI deployment possible,” said Michael Laudon, Chief Product and Technology Officer, Quest Software. “At the pace we’re all moving in the AI era, trust can’t be tacked on after the fact – it has to be baked in from the start, or AI initiatives stall. That’s why we designed the Quest Trusted Data Management Platform with multiple entry points, each aligned to different stages of enterprise data and AI maturity, so we can meet our customers where they are. Some organizations are just beginning to address data visibility and quality; others are operationalizing governance and lineage to meet regulatory and risk requirements; and the most advanced are managing data as a product making it continuously trusted, reusable, and scalable for AI, analytics, and automation. By adding AI-powered data modeling and data intelligence, we are providing organizations with a first-of-its-kind solution that spans the entire data lifecycle, and helps them achieve trusted, AI-ready data faster – no matter where they are in their journey.”

“The bottom line is, there is no trusted AI without trusted data, and there is no trusted data without sound data modeling. That is where it all begins,” said Rocky Creel, Executive Director, JP Morgan Chase. “Fragmented data landscapes, inconsistent definitions, and manual processes slow everything down and erode confidence in what we deliver downstream. Quest Software’s data modeling solutions give us the rigor and consistency we need at the foundation through well-defined structures, shared semantics, and governed designs that every downstream capability can build from. When your models are right, governance, lineage, and AI readiness follow. That’s why Quest’s continued innovation in data modeling is so critical in helping to build a scalable, trusted, AI-ready data ecosystem.”

Across every industry and organization, data teams are dealing with fragmented, untrusted data that limits their AI readiness, accelerating regulatory compliance, and disparate tools and definitions that erode trust in data product outputs. Existing solutions have provided support for one of these problems, whereas the Quest Trusted Data Management Platform addresses all three within a single offering, and is built for how modern data teams work. With Quest Data Modeler and Quest Data Intelligence, the Trusted Data Management Platform now governs the two layers that matter most in the modern data stack – how data is modeled, and how data is governed. No other solution covers both in a single offering.

Quest Data Modeler is purpose-built for modern data stacks and to eliminate the trade-off between legacy tools that lack modern collaboration, and lightweight SaaS-enabled tools that lack governance. Drawing on Quest’s leadership in data modeling, it combines AI-powered data modeling with enterprise-level governance in a single offering, delivering real-time collaboration, governed business definitions, and standard naming across hybrid and cloud environments including Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, and others. Quest Data Modeler capabilities include:

• AI-Assisted Modeling, a natural-language interface that generates and refines models, suggests consistent naming conventions, and accelerates delivery through proposal-and-review workflows. Modeling cycles now drop from weeks to hours without sacrificing the audit trails that organizations require.
• Real-Time Collaborative Modeling allows data architects, analytics engineers, business analysts, and data stewards to work in a single live workspace, with comments and discussions handled directly in the modeling workspace to eliminate siloed work.
• Enterprise Model Repository delivers a centralized Mart repository with model locking, version history, multi-user conflict resolution and controlled change management, giving data teams the rigor required for large, multi-team programs and a governance infrastructure that other cloud-native modelers don’t have.
• Full-Stack Modeling includes conceptual, logical, and physical data modeling in one place with visibility across every layer, ensuring that “customer” and “revenue” mean the same thing across every team, dashboard and AI system.
• erwin Heritage and Hybrid Coexistence giving the tens of thousands of organizations that rely on existing erwin investments now can migrate assets, maintain hybrid workflows, and move to the cloud at their own pace, giving them the ability to protect decades of modeling discipline without starting over — a path no cloud-native competitor can match.

Quest Data Intelligence builds on Quest’s history of unmatched and proven data intelligence and governance capabilities, infusing AI-driven innovations to directly help organizations deliver trusted, AI-ready data at the speed and scale modern AI demands while reducing regulatory risk. Quest Data Intelligence capabilities include:

• AI-Powered Policy Manager delivers governance that keeps pace with regulation instead of chasing it. This feature generates policies directly from some of the most stringent regulatory frameworks – including the EU AI Act, National Institute of Standards and Technology (NIST) AI Risk Management Framework and GDPR, with real-time policy enforcement at the point of data access, delivering a policy-as-code approach backed by continuous compliance monitoring and full audit trails.
• Expanded QuestAI Assistant Library builds on the QuestAI Stewardship Assistant and helps organizations develop business glossaries up to 75 percent faster and onboards new data sources up to 10x faster. New assistants now span glossary and ownership, data lineage, compliance, data products and data quality.
• Universal Semantic Assistant provides natural-language access to governed, trusted insights powered by Quest’s semantic layer, closing the persistent gap between business questions and the technical data that answers them.

MDSap Tech, a Quest Platinum Partner and SAP Gold Partner within the Midis Group ecosystem, brings more than 30 years of experience helping organizations across Europe, the Middle East and Africa modernize data management, analytics, and digital transformation strategies. “Quest Software is taking a strong step forward with the latest evolution of data modeling, making it more collaborative, accessible, and efficient. The Quest Data Modeler has the potential to significantly broaden participation beyond traditional technical users, enabling business users to play a more active role in the modeling process, which is hugely important for all organizations,” said Ömer Akgül, Technology and Analytics Solutions Manager, MDSap Tech. “This new offering can bring organizations substantial benefits, including improved alignment between business and IT, faster iteration cycles, and more accurate representation of business needs. The integration of AI-powered capabilities stands out as a key enabler, helping to simplify complex modeling tasks and accelerate productivity.”

Tecnet Dati has more than 30 years of experience as an IT consulting firm offering services across AI, advanced analytics, data governance and management, and more, and is a Quest Platinum+ Partner. “The user interface is much lighter, while still providing the substance and core functionality to someone that might not be as experienced with data modeling,” said Renato Comes, Sales and Marketing Director, Tecnet Dati. “With integration with the Mart repository, this will allow implementation of a hybrid environment where downstream consumers who are less technical can build the models to meet their business needs, while modeling teams can refine them from a more in-depth standpoint. It builds a modelling ecosystem of collaboration, speed and scale.”

About Quest Software

Quest Software creates technology and solutions that build the foundation for enterprise AI. Focused on data management and governance, cybersecurity, and platform modernization, Quest helps organizations address their most pressing challenges through trusted, AI-ready data, secure identities, and modernized platforms. Around the globe, more than 45,000 companies, including more than 90% of the Fortune 500, count on Quest Software. For more information, visit www.quest.com or follow Quest Software on LinkedIn, Facebook, and X (formerly Twitter).

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